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주요 생산설비에 IoT 게이트웨이 및 측정센서를 설치해 가동상태를 실시간
모니터링하고, 설비 이상 여부 데이터를 기반으로 설비의 상태를 분석하고
진단합니다

설비 가동 상태 실시간 모니터링

설비 가동률 분석

설비 가동 data 분석을 통한 정상 운영 data확보

Data분석 기반 임계치 설정 및 설비 이상 예측 (예지보전)

설비 수명 연장

시스템 구성 전기를 사용하는 모든 생산 설비에 적용 가능

시스템 구성

도입 및 구축 사례

  • 철강(코일 가공/유통) Slitter line

    철강(코일 가공/유통) Slitter line

    전류, 진동, 온도, 거리 센서를 설치해 현장 또는 원격으로 설비의 실시간 운전 상태를 모니터링하고, 데이터의 트렌드 분석, 상관관계 분석 등을 통해 운영현황, 이상유무 통계, 가동률 등을 확인

    데이터 이상 발생 시 알람 메시지(Push, SMS 등)를 전달해 담당자 또는 관리자가빠르게 상황을 인지 및 대응할 수 있게 하며, 머신러닝 알고리즘을 적용해 예지보전을 가능하게 함

  • 물류센터 승강모터, 주행모터 리프트 설비

    물류센터 승강모터, 주행모터 리프트 설비

    온도, 진동, 전류 센서를 설치하여 물류 자동화 창고 리프트 가동상태를 모니터링 승강모터, 주행모터 등 모터 컨디션 모니터링을 통해 리프트 설비 관리와 모터 관리에 용이하도록 적용

  • 식품제조 모터, END Sealer, 포장기, 히터, QFT드럼 설비

    식품제조 모터, END Sealer, 포장기, 히터, QFT드럼 설비

    진동, 온도, 전류, 공압 센서를 설치하여 각 센서의 데이터 수집 및 모니터링 모터 베어링에 센서를 부착하여 모터의 컨디션 모니터링 및 예지보전 각 데이터에 대한 모니터링 및 이상징후 알림, 데이터 분석 적용​

응용 분야

  • 포장

    포장

  • 석유화학

    석유화학

  • 금속/철강

    금속/철강

  • 가스

    가스

  • 모터

    모터

  • 발전기

    발전기

  • 콤프레셔

    콤프레셔

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